インテントデータとは？初心者向けにわかりやすく解説

2024.10.23

2024年10月23日更新

はじめに

近年、デジタルマーケティングの世界で注目を集める「インテントデータ」。「意図」や「興味」を意味する「インテント（intent）」という言葉が示すように、これは顧客の関心や購買意欲を表すデータのことです。

インテントデータとは
なぜ今、インテントデータが重要なのか？
具体例で理解する
インテントデータの3つの種類
ビジネスでの活用方法
まとめ

インテントデータとは

インテントデータとは、ユーザーがWeb上で検索やサイトの閲覧を通じて示す「興味・関心」や「目的」を表すデータのことです。例えば、ある商品について調べている人のサイトの訪問情報から、その人が何を求めているのかがわかります。このデータを分析することで、企業はユーザーがどんな商品に興味を持っているか、どんな問題を解決しようとしているかを把握し、それに基づいてマーケティングや営業戦略を立てることができます

なぜ今、インテントデータが重要なのか？

ビジネスの現場では、「どの顧客にアプローチすべきか」「いつが最適なタイミングか」を見極めることが重要です。インテントデータは、そんな判断に不可欠な情報を提供してくれます。

具体例で理解しよう

スマートフォンを買いたい人の行動例：

「iPhone 新機種価格」と検索
製品ページを何度も閲覧
レビューをチェック
店舗の在庫状況を確認

この一連の行動から、「このお客様はiPhoneの購入を具体的に検討している」ことがわかります。

インテントデータの3つの種類

インテントデータは「ファーストパーティデータ」「セカンドパーティデータ」「サードパーティデータ」の3種類に分類され、それぞれ取得する方法やツールが異なります。

1. ファーストパーティデータ

これは自社が直接収集したデータです。具体的には、自社のウェブサイトやアプリの利用履歴、MAツールで得た情報、顧客アンケートの結果などが含まれます。このデータは、自社の顧客や見込み客のニーズを深く理解するのに役立ちます。ただし、自社と既に関わりのあるユーザーに限定されるため、データの量が限られる場合があります。

2. セカンドパーティデータ

これはパートナー企業から提供されるデータです。パートナー企業が自社で収集したファーストパーティデータを共有してもらう形になります。このデータを活用することで、自社だけでは得られないユーザー情報を補完できます。

3. サードパーティデータ

これは外部のデータ提供企業が収集して公開しているデータです。自社と直接関わりのない幅広いユーザーの情報が含まれており、市場全体の傾向や新たな顧客層の発見に有用です。

ファーストパーティデータとセカンドパーティデータは、自社に関連するユーザーの情報であり、ユーザーの明確なニーズを深く理解するのに役立ちます。しかし、特にファーストパーティデータは自社サイトの訪問者だけが対象となるため、データ量が限られる可能性があります。そのため、自社と関わりのないユーザーにアプローチしたり、大量のデータから全体的な傾向を把握したい場合には、サードパーティデータが有用です。

ビジネスでの活用方法

インテントデータは、マーケティングや営業活動のいろいろなシーンに活用することができます。

新規顧客を効率よく開拓する

ポイント： インテントデータを使うと、新しいお客様を効果的に見つけることができます。

新規顧客を開拓する際、多くの担当者は「どの企業をターゲットにすべきか」「どうアプローチすべきか」で悩みます。インテントデータを分析すれば、自社の商品やサービスに興味を持つ可能性が高い企業を見つけやすくなります。また、ユーザーの検索キーワードを詳しく調べることで、その企業が抱える悩みや課題を理解し、効果的な提案ができるようになります。

MAツールと連携させてターゲティングを強化する

ポイント： インテントデータとMA（マーケティングオートメーション）ツールを組み合わせて、効果的なマーケティングが可能になります。

MAツールは、顧客情報を管理し、メール配信などのマーケティング活動を自動化するツールです。インテントデータを連携させることで、顧客の興味や関心に合わせたコンテンツを自動で配信できます。例えば、顧客が商品の比較サイトを見ているとわかった場合、競合商品との比較資料をメールで送り、自社製品の魅力をアピールすることができます。

リード・スコアリングを改善する

ポイント： 見込み顧客の関心度を数値化し、優先的にアプローチすべき相手を明確にします。

リード・スコアリングとは、見込み顧客がどれだけ自社に興味を持っているかを点数化することです。インテントデータを活用して、顧客の行動や関心度に基づいてスコアを付与すれば、営業やマーケティングの優先順位をつけやすくなります。

自社を競合他社と差別化する

ポイント： 市場での自社の立ち位置を把握し、競合との差別化ポイントを見つけます。

インテントデータを分析することで、以下の情報を得ることができます。

お客様がどのようなタイミングで自社商品を検討するのか
自社商品とよく比較される競合商品は何か
お客様が自社商品や類似商品に対して持つ期待や懸念は何か

これらの情報を活用して、自社の強みや差別化ポイントを明確にし、マーケティング戦略に反映させることができます。

新商品・新サービスの開発に活かす

ポイント： ユーザーの潜在的なニーズを発見し、新たな商品やサービスの開発に役立てます。

インテントデータを収集してユーザーの検索履歴や閲覧傾向を分析すると、まだ表面化していないニーズを把握できます。そのニーズに応える新商品や新サービスを開発すれば、市場での成功確率を高めることができます。

顧客状況を管理して解約を防止する

ポイント： 顧客の利用状況を監視し、解約リスクを早期に察知して対策を講じます。

インテントデータを用いて、以前より自社サービスの利用頻度が低下している顧客を特定します。その顧客が他社サービスを検討している兆候があれば、迅速にフォローアップを行い、解約を防止することができます。

まとめ

インテントデータは、お客様の「興味」や「購買意欲」を行動データから読み取り、最適なタイミングでアプローチするために活用します。3つの種類のデータを組み合わせることで、より正確なお客様の意図を把握し、効果的な営業・マーケティング活動が可能になります。特に重要なのは、これらのデータを通じてお客様の検討段階を理解し、適切なタイミングで適切なアプローチができることです。インテントデータを活用することで、営業活動の効率化とビジネスの成長を実現できます。

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